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 微文:暑假前再浪一次,25天学完一门课 |《大数据与城市规划》MOOC课

文首300字: 《大数据与城市规划》 MOOC 欢迎选课!想不想25天之内学完一门课,《大数据与城市规划》MOOC课目前所有课件已经在线,2019年7月15日截止,欢迎选课! 讲授内容涵盖了数据获取、统计、分析、可视化、城市系统分析、各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等内容。 选课同学们,结课前通过课程考核,还有机会获得十三五教材《城市大数据理论与方法》及?#26412;?#20116;环内数据!精彩的......(2019-06-22 09:19:38)

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作者:?#26412;?#22478;市实验室BCL


    

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暑假前再浪一次,25天学完一门课 |《大数据与城市规划》MOOC课


《大数据与城市规划》 MOOC 欢迎选课!



想不想25天之内学完一门课,《大数据与城市规划》MOOC课目前所有课件已经在线,2019年7月15日截止,欢迎选课!

 

讲授内容涵盖了数据获取、统计、分析、可视化、城市系统分析、各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等内容。

 

选课同学们,结课前通过课程考核,还有机会获得十三五教材《城市大数据理论与方法》及?#26412;?#20116;环内数据!精彩的课程内容,再加上丰富的课程奖励,快点击链接加入课程吧!


链接:

http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+70000662+2019_T1/about

(点击“阅读原文”即可跳转)



课程时间

开课时间:2019.02.26 ~ 2019.07.15

期末考试时间:2019.04.16 ~ 2019.07.15


课程教材

建议各位?#34892;?#36259;的同学参考由中国建筑工业出版社出版的《城市规划大数据理论与方法》龙瀛、毛其智著,现已全网上线https://item.jd.com/41422586456.html)。


课程考核

本课的考核方?#25509;?#20197;下三部?#27490;?#25104;:

1.     课后习题(70%):每章5题,均为选择题,共15章;

2.     期末考试(30%):共计50道题目,均为选择题;

3.    讨论区参与(最高50分):每章将发布1道开放?#25945;?#35770;题,共15章,亦可自行发起讨论议题;每参与一次讨论加一分,被选为“精华笔记”者则再加三分

 

凡于课程截止前完成以上考核内容,且综合答题状况达 60分(含)以上,则为及格,75分(含)以上为优秀。


课程奖励

根据期末考核成绩以及讨论区参与程度,综合成绩(课程答题成绩+讨论区成绩)前两名即可获得以下奖励:

1.     一等奖(综合第二名):Kindle  Paperwhite 1台。


综合成绩3-22名即可获得优秀奖,23-72名即可获鼓励奖:

2.     优秀奖:《城市大数据理论与方法》1本,共计20名。

3.     鼓励奖:?#26412;?#20116;环以内部分数据(课程提供数据为?#26412;?#20108;环以内数据),共计50名。

奖项结果将于课程结束后统计并于七月底公告。课程奖励不影响课程的考核和结课证书的颁布。



课程

简介

大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画,亦提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。


本课程将结合中国城市规划以及其技术发展的特点进行讲授,讲解数据技术的研究方法,以及城市系统和规划设计领域的应用。教授内容主要涵盖了数据获取、统计、分析、可视化,城市系统分析,各个规划类型的应用,以及最新前沿介绍等内容。


在经过本课的学习之后,同学们预计将收获以下主要内容

1. 数据方面,本课提供了一套完整的?#26412;?#26087;城城市空间新数据;

2. 方法方面,掌握基本的数据抓取、分析挖掘、可视化等操作;

3. 思维方面,培养利用新数据、量化研究方法和先锋技术手段认识城市和规划设计城市的思维方式;

4. 研究方面,在数据获得、方法掌握和思维熟悉的基础上,提高利用城市空间新数据的研究能力。

欢迎对大数据、城市和城市规划?#34892;?#36259;的用户选课!


PS: 本课程为免费课程,选课网址:

http://www.xuetangx.com/courses/course-v1:TsinghuaX+70000662+2018_T2/about

扫描上图二维码或者点击文末“阅读原文”即可跳转!


课程

章节

 

一、课程概论


 

二、变化中的中国城市与未来城市


 

三、城市大数据类型与典型数据介绍


 

四、城市大数据的获取与清洗


 

五、城市大数据的统计与分析


 

六、城市大数据的可视化


 

七、城市大数据挖掘:空间句法


 

八、城市大数据挖掘:城市网络分析


 

九、基于?#35745;?#22823;数据的城市空间研究


 

十、基于手机数据的城市空间研究


 

十一、基于公交卡数据的城市空间研究


 

十二、数据增强设计


 

十三、总体规划中的大数据应用


 

十四、城市设计中的大数据应用


 

十五、大模型:

跨越城市内与城市间尺度的大数据应用


敬请期待《大数据与城市规划》MOOC课程!



更多内容,请点击微信下?#35762;?#21333;即可查询。

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责任编辑:小夹子






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